Insight June 28, 2021 데이터 분석가, 데이터 엔지니어 그리고 데이터 과학자 데이터, 나아가 인공지능을 다루는 작업에는 데이터 분석가와 과학자, 엔지니어 등의 인력이 포진해있습니다. 그들의 업무는 어떻게 유사하고 또 무엇이 다른지, 차이를 함께 확인하시죠. #DataAnalyst #DataEngineer #DataScientist
Technology June 24, 2021 DS2.ai의 MLOps 강점 : 국제적 기업과의 기술 경쟁 영국의 한 매체에서 MLOps를 활용하는 20개 기업을 선정했습니다. 기술력으로 승부하는 DS2.ai가 어느정도의 경쟁력을 갖고 있는지 함께 살펴보시죠. #MLOps #DS2.ai
Technology June 22, 2021 인공지능은 인간과 어떻게 교류할까? 인간과 대화하는 챗봇의 등장부터 우리의 감정 상태를 파악하는 모델까지, 어떻게 AI는 인간과 교류할 수 있을까요? #AI #NLP #FacialRecognition
Solution June 14, 2021 인공지능도 자유롭게 거래할 날이 올까요? 높은 활용도와 무한한 가능성으로 주목받는 인공지능을 간단히 업/다운로드 해서 사용할 수는 없을까요? 디에스랩글로벌의 아이디어를 함께 만나보시죠. #AIMarket #Download #Online
Solution June 11, 2021 MLOps, 걸림돌과 해결방안 비즈니스 전반을 관리하는 시스템에 인공지능을 더한 MLOps는 자동화관리의 장점으로 많은 주목을 받고 있습니다. 하지만 도입의 어려움 역시 존재하는데요, 디에스랩글로벌의 해결방안에 대해 함께 살펴보시죠. #MLOps #AutoML #BigData
Solution June 7, 2021 AI 도입 전 과정 자동화를 위한 차세대 플랫폼, DS2.ai 저희는 'AI 도입의 모든 여정을 함께하다' 라는 슬로건 아래 종합 AIOps 플랫폼 DS2.ai를 런칭했습니다. 관련 내용과 강점을 함께 살펴보시죠. #AIOps #AutoML
Insight June 1, 2021 더욱 효과적인 AI 활용을 위해서 : XAI & 처방적 분석 딥러닝 인공지능의 알고리즘을 파악하고, 수집된 데이터를 올바르게 분석하고 활용하는 방안인 XAI와 DS2.ai의 방식에 대해 살펴보시죠. #DL #XAI #DataAnalytics
Insight May 25, 2021 AI의 유통체계는 어떤 모습일까? 인공지능 산업 시장의 물류와 유통은 어떤 모습일까요? 시대 변화에 따른 새로운 모습과 디에스랩글로벌의 아이디어를 소개합니다. #Fulfillment #Logistics
Success Story May 22, 2021 새로운 로봇 분야를 개척하기 위해 오토노미아는 Labeling AI와 방재기기 활용으로 화재 및 재난 상황을 효과적으로 대처하는 사업을 진행 중입니다. #ClientCase #DataLabeling
Insight May 21, 2021 아직도 크라우드소싱으로 작업하세요? 데이터 라벨링 산업이 주목받고 Covid-19 이 겹치면서 원격으로 작업가능한 '데이터 라벨러'로 불리는 크라우드소싱 참가자 분들이 많이 증가했습니다. 저희는 크라우드소싱의 단점을 해결하고자 자동화 라벨링 솔루션을 개발했는데요, 함께 살펴보시죠. #Crowdsourcing #DataLabeling
Solution May 18, 2021 인공지능을 위한 자동 학습 시스템 고도화된 인공지능 생성을 위해 필수적인 학습 데이터 구축. 그 중요성과 디에스랩글로벌의 자동화 데이터 라벨링 기술을 소개합니다. #DataLabeling #AutoML
Success Story May 18, 2021 아이들이 코딩에 흥미를 느낄 수 있도록 반의 공식은 Click AI를 활용해 유아용 코딩 커리큘럼을 학습자의 수준에 맞춰 제공하는 AI 모델을 도입했습니다. #ClientCase #AIModeling
Success Story May 10, 2021 간편한 법률 서비스 제공을 위해서 MLT는 계약서 작성과 검토 단계에서 Labeling AI를 활용해 텍스트를 인식하는 기술을 도입해 법률 서비스 접근성을 높이고자 합니다. #ClientCase #OCR
